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KI
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Die wichtigsten Fähigkeiten für das KI-Zeitalter
KI breitet sich unaufhaltsam aus, die Implementierung schreitet voran und viele Führungskräfte nehmen eine “AI First”-Haltung ein. Die technologische Entwicklung ist immens und trotzdem – oder gerade deswegen – gibt es viele Fragezeichen: Es mangelt an adäquaten Strategien, Erfahrungen und Ideen, wo genau und wie Künstliche Intelligenz am meisten bewirken kann.
Deshalb steht in diesem Beitrag die menschliche Perspektive im Vordergrund. Es müssen brauchbare Ansätze her, um mehr Kontrolle über die KI-Nutzung zu gewinnen und das bestmögliche Mensch-Maschine-Zusammenspiel zu erwirken. In Zeiten, in denen KI immer mehr Tätigkeiten abnimmt, stellt sich umso energischer die Frage, welche die wichtigsten menschlichen Fähigkeiten sind – im Umgang und im Zusammenspiel mit der KI.
Agentische KI vs. generative KI: Vergleich und Best Practices
Künstliche Intelligenz (KI) hat mittlerweile eine feste Stellung inne, in der Arbeitswelt genauso wie anderswo. Viele Menschen nutzen sie mittlerweile selbstverständlich und routiniert, doch die KI entwickelt sich weiter. Handelt es sich bei generativer KI um die häufigste Nutzungsform, hält nun agentische KI verstärkt Einzug.
Dieser Beitrag vergleicht beide Konzepte miteinander, zeigt Unterschiede auf und erklärt, wie sich die beiden KI-Formen intelligent nutzen beziehungsweise miteinander verbinden lassen.
KI-Ticketing: Vorteile, Nachteile, Strategien
Künstliche Intelligenz (KI) weist für Ticketsysteme eine zunehmende Bedeutung auf: Sollten Unternehmen sich nicht einseitig auf sie verlassen, so sind die KI-Vorteile doch offenkundig und ein wichtiger Faktor, um im Service Management und anderen Bereichen wettbewerbs- und zukunftsfähig zu sein.
Dieser Beitrag erklärt, was sich hinter KI-Ticketing verbirgt, wo die Vor- und Nachteile liegen und was die besten Strategien dafür sind.
Intelligente Automatisierung: Hintergrund, Beispiele und aktuelle Entwicklungen
Wer Licht in den KI-Dschungel bringt, hat gute Chancen, die unzähligen und zunächst hypothetischen KI-Vorteile in echte geschäftliche Mehrwerte umzumünzen.
Ein stabiler und lohnender Ansatz dafür liegt in der intelligenten Automatisierung, einer Kombination aus Künstlicher Intelligenz (KI) und Automatisierungstechnologien. So entsteht ein praktischer Ansatz, der unter anderem einen erfolgreichen und effizienten Kundenservice verspricht.
Die Zukunft des Service Managements: Automatisierung, KI und Beyond IT
Das Service Management befindet sich an einem wichtigen Wendepunkt: Die kommende Zeit wird schnelle technologische Veränderungen, steigende Erwartungen und die Notwendigkeit für Betriebsmodelle mit sich bringen, die sich schneller und verlässlicher anpassen können. Viele Teams prüfen derzeit, wie sie sich für die Zukunft positionieren, wie sie wachsende Komplexität vereinfachen und wie sie die Servicebereitstellung unternehmensweit strategischer gestalten können.
KI in der KMU-IT: Status quo und Lösungsstrategien
Künstliche Intelligenz verspricht, den IT-Betrieb zu revolutionieren – und tut dies bereits heute stetig. Der Hype ist groß, die Relevanz enorm und proportional zum Innovationstempo steigt die Sorge vieler Unternehmen und Personen, nicht Schritt halten zu können und zurückzufallen.
Dieser Artikel untersucht auf Basis von aktuellen Umfragedaten, was für KMUs bei der KI-Nutzung realistisch – sowie was noch Wunschdenken ist – und gibt Handlungsempfehlungen für adäquate IT-Strategien. So entsteht im Gegensatz zur blanken KI-Euphorie ein realistisches Bild des Status quo.
Device Management Software und ihre Verbindung zum Service Management
Moderne IT-Landschaften sind komplex – Tendenz steigend. IT-Verantwortliche haben es mit unzähligen Assets und einer hohen Gerätevielfalt zu tun, gleichzeitig wird von ihnen ein starker Service gefordert.
Dieser Beitrag skizziert, wie eine Device Management Software (in Verbindung mit einem Ticketsystem) echte Mehrwerte generiert – und wie IT Service Management (ITSM), Enterprise Service Management (ESM) und Budget-Überlegungen dazu passen.
Large Language Models (LLMs) und maschinelles Lernen: Hintergründe und Nutzung im Kundenservice
Künstliche Intelligenz (KI) bringt eklatante Verbesserungen mit sich – insbesondere im Kundenservice. Das Problem dabei: Viele Organisationen wissen nicht, wie sie diese am besten praktisch nutzen. Der Hype ist groß, die Anwendungen im Alltag mannigfaltig, doch der geschäftliche Nutzen schwappt vielerorts erst langsam herüber.
Es braucht ein tieferes Verständnis über die Mechanismen hinter KI, um sie zielgerichtet einsetzen zu können. Dieser Beitrag deckt auf, was Large Language Models (LLMs) und maschinelles Lernen (ML) im Kundenservice bewirken.
Künstliche Intelligenz im Kundenservice
Für viele Unternehmen stellt sich die Frage, wie und nicht ob sie Künstliche Intelligenz (KI) für ihren Kundenservice nutzen sollten. Schließlich liegt darin ein wichtiger Wettbewerbsfaktor. Dieser Beitrag erklärt die Bedeutung von KI im Kundenservice, deren Vorteile sowie nützliche Best Practices.
Knowledge Management – Der Weg des Wissens im Unternehmen
Wissen bildet einen ganz entscheidenden Faktor im Unternehmenskontext – und gewinnt tendenziell noch an Bedeutung. Vielfach steht es dabei gar nicht mal im Vordergrund, dass eine gewisse Person etwas Bestimmtes weiß, sondern dass das gefragte Wissen schnell, valide und im richtigen Format verfügbar ist. Wissensmanagement kommt immer dann ins Spiel, wenn Unternehmen Wissen und Informationen probat nutzen möchten.
Datenmanagement: Definition, Vorteile und Best Practices
Daten und Informationen zählen mittlerweile zu den wichtigsten Ressourcen. Das Problem dabei: Die meisten Unternehmen wissen gar nicht, über welche Daten sie im Detail verfügen und nutzen diese entsprechend zu wenig. Dabei helfen valide Daten enorm dabei, Zielgruppen richtig zu verstehen und die passenden Botschaften punktgenau zu setzen. Je strukturierter diese dabei vorliegen, desto gezielter können Unternehmen sie nutzen.
Dieser Beitrag widmet sich dem Datenmanagement samt seiner Vorteile und praktischer Tipps für Unternehmen.
KI im ITSM – Bedeutung, Beispiele und Studie
Unlängst herrscht ein KI-Hype im ITSM. Unternehmen haben erkannt, dass Künstliche Intelligenz (KI) und Automatisierungen die Effizienz erheblich steigern, Lösungszeiten verkürzen, Service-Verfügbarkeiten verbessern und vieles mehr können. Erfahren Sie hier alles darüber, wie KI das IT Service Management revolutioniert.
Was sind die Vorteile Künstlicher Intelligenz?
Bei Künstlicher Intelligenz (KI) handelt es sich um ein bestimmendes Thema in der Unternehmenswelt. Immer mehr Organisationen implementieren KI-Systeme, um zum Beispiel Aufgaben zu automatisieren oder bessere Entscheidungen zu treffen. Dieser Beitrag beschäftigt sich damit, was die konkreten Vorteile und Nachteile Künstlicher Intelligenz sind – und wie Unternehmen diese Technologie bestmöglich für sich nutzen können.
KI-Zusammenfassungen von Texten: Tipps und Bedeutung im ITSM
Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt immens an Bedeutung. Für Unternehmen stellt sich vor allem die Herausforderung, die neuen Technologien effektiv einzusetzen. KI-gestützte Zusammenfassungen von Inhalten bilden da einen sinnvollen Weg, um leichter, schneller und produktiver zu agieren. Dieser Beitrag zeigt auf, wie dies am besten gelingt – und wie sich Zusammenfassungen mit Wissensdatenbanken verbinden lassen.
KI-Chatbot: Vorteile und Tipps für Unternehmen
Künstliche Intelligenz (KI; engl. AI) befindet sich nicht nur auf dem Vormarsch, sondern gehört in vielen Bereichen bereits zum Alltag. Bei Chatbots handelt es sich dabei um die häufigste Anwendungsform der sogenannten generativen KI. Dieser Beitrag widmet sich deren Vorteilen, Funktionsweise und gibt Tipps für die Anwendung.
Wie Sie eine Wissensdatenbank aufbauen – und maximal davon profitieren
Wissen bildet einen wichtigen Erfolgsfaktor für Unternehmen, verschwindet aber häufig im Nirwana diverser Ablageorte. Kurzum: Wissen allein – vor allem in den Händen Einzelner – reicht nicht, es muss auch gut zugänglich und organisiert sein. Dieser Beitrag zeigt, wie Kunden und Mitarbeiter es mithilfe einer Datenbank schnell und flexibel nutzen können.
Self-Service: Definition, Beispiele, Tipps, Lösungen
Kunden möchten vor allem eines: schnelle Lösungen für ihre Anliegen und Probleme. Indem ein intelligentes Self-Service-Portal genau das ermöglicht, verbessert sich also die Customer Journey – und Service-Mitarbeiter sparen Zeit. Wichtig ist jedoch, dass Unternehmen diesen Bereich präzise und strukturiert angehen.
Prozessautomatisierung: Mehr Freiraum für echte Wertschöpfung
Herausforderungen wie ein hoher Kosten- und Konkurrenzdruck prägen die Berufswelt. Dabei verspielen viele Unternehmen durch unnötig lange Routineaufgaben ihr Potenzial. Ein adäquate Lösung besteht darin, sich wiederholende Geschäftsprozesse zu automatisieren. Dieser Beitrag zeigt, wie das genau aussehen kann.
Wie künstlich ist Künstliche Intelligenz?
Schon lange hat sie in unser Leben Einzug gehalten, die künstliche Intelligenz. Was genau verstehen wir darunter, wie ist maschinelles Lernen einzuordnen und wo kommt KI überall zum Einsatz?
Business Trends für 2020
Was sind die Trends für 2020, wenn es um Ihr Unternehmen geht? Wir geben Ihnen einen Überblick.
