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IA agentique vs IA générative : différences, complémentarités et bonnes pratiques
L’IA agentique et l’IA générative répondent à des objectifs différents. Cet article les compare et donne des conseils pour leur utilisation.
Gestion des tickets par IA : avantages, inconvénients et bonnes pratiques
L’intelligence artificielle s’impose dans les systèmes de ticketing. Cet article en explique les avantages, les limites et propose une stratégie éprouvée.
Automatisation intelligente : définition, enjeux et cas d’usage
L’automatisation intelligente apporte une dimension cognitive et stratégique à l’usage de l’IA. Cet article explique ce qui la caractérise et comment elle s’applique.
L’avenir de la gestion des services : automatisation, IA et expansion au-delà de l’IT
L’avenir de la gestion des services est à portée de main. Découvrez-en plus sur l’automatisation, la mise en œuvre de l’IA et la Gestion des Services d’Entreprise comme tendance émergente.
Gestion de configuration – Définition et bonnes pratiques
Face à la complexité croissante des infrastructures d’entreprise, une gestion de configuration structurée (Configuration Management) est devenue indispensable pour répondre aux exigences de disponibilité, de performance et de sécurité. Initialement cantonnée au secteur informatique, la gestion de configuration s’est aujourd’hui étendue à de nombreux autres domaines.
Dans cet article, nous nous concentrons sur l’application de la gestion de configuration au sein des infrastructures IT. Nous proposons un aperçu des processus clés, des outils disponibles, des bonnes pratiques, ainsi que des évolutions futures, notamment grâce à l’intelligence artificielle et aux analyses prédictives.
Les fonctionnalités d’IA dans OTRS : cas d’usage et bénéfices
Les équipes de service font aujourd’hui face à des exigences croissantes : fournir un support rapide, personnalisé et de haute qualité, sur plusieurs canaux, dans différentes langues, et souvent sous forte pression. Même les collaborateurs les plus compétents peuvent être freinés par des tâches répétitives, un tri de tickets lent ou des recherches chronophages.
Les grands modèles de langage (LLMs) et le Machine Learning (ML) : contexte et utilisation dans le service client
Pour utiliser l’IA efficacement, il faut comprendre ses mécanismes. Cet article revient sur ce que les grands modèles de langage (LLMs) et le Machine Learning (ML) peuvent apporter au service client.
Résumés par IA : conseils et applications dans un système de tickets
L’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un levier incontournable pour les entreprises. Le principal défi pour les entreprises consiste à utiliser efficacement ces nouvelles technologies. Les résumés automatisés par IA constituent un moyen utile pour agir plus simplement, plus rapidement et de manière plus productive. Cet article explique comment y parvenir et comment relier ces résumés aux bases de connaissances.
Suivi du temps : un levier pour une meilleure facturation et une efficacité accrue
Le suivi du temps aide les entreprises de services à améliorer leur rentabilité de deux manières. Pour les entreprises qui proposent directement leurs prestations (agences, cabinets juridiques ou cabinets de conseil) chaque tâche réalisée pour un client génère un revenu additionnel. Pour les équipes de support, accroître l’efficacité des agents permet de limiter les pertes et d’éviter des recrutements supplémentaires.